Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 47 (2016) | Прогнозирование цен с помощью нейронных сетей (на примере анализа фьючерса на индекс РТС) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. Г. Кещян, Е. А. Скрябин | ||
| "... This article focuses on aspects of preparation data and conducted experiment of training the neural ..." | ||
| Том 17, № 4 (2018) | Финансовые фьючерсы в структуре рынка деривативов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Э. А. Баринов | ||
| "... В статье рассматривается механизм проведения операций на рынке финансовых фьючерсов. ..." | ||
| Том 20, № 3 (2021) | Сравнительный анализ качества прогнозирования классической статистической модели и модели машинного обучения на данных российского фондового рынка | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Щербинина, А. В. Алжеев | ||
| "... on a sequential neural network — in this case, LSTM. The goal is to maximize accuracy and minimize error ..." | ||
| Том 23, № 4 (2024) | К вопросу о типовых ошибках реализации стратегий управления социальными медиа с использованием технологий искусственного интеллекта | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. В. Мищенко, Д. А. Шишлянникова | ||
| Том 24, № 2 (2025) | Цифровой манеж человека ХХI столетия: социально–психологические вызовы компьютерной автоматизации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. А. Южанин | ||
| Том 16, № 2 (2017) | On the role of unethical organizational culture in managerial decision-making | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| , | ||
| "... , J. M., & Cohen, J. D. The neural bases of cognitive conflict and control in moral judgment // Neuron ..." | ||
| Том 19, № 3 (2020) | Автономизация подвижного состава: история и перспективы | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Степанов, В. С. Горин, А. О. Меренков, О. А. Тетцоева, Е. А. Мищенко | ||
| "... � вания [1]. 2018 год — Машинное обучение: автомобили самостоятельно, с помощью нейронных сетей обучаются ..." | ||
| 1 - 7 из 7 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
