Оценку эффективности трудовой миграционной политики обычно строят на показателях численности: сколько разрешений выдано, сколько патентов оформлено, насколько выполнена квота. Этот подход измеряет административный процесс, а не результат для экономики принимающего региона. Работа посвящена методическому подходу, который разделяет два разных вопроса — привлечён ли работник и закрылась ли реальная потребность отрасли в рабочей силе. В основу положены данные Росстата о рынке труда, материалы Минтруда о квотировании иностранных работников, региональные нормативные акты об ограничениях на трудоустройство мигрантов и публикации 2024–2026 годов о механизме организованного набора. Автор считает, что рост числа прибывших мигрантов не равен решению кадрового дефицита, если приезжий не закрепляется на рабочем месте дольше сезона или уходит в теневую занятость. Предложены критерии оценки: соответствие структуры привлечённых работников заявленному дефициту по отраслям, доля фактического закрепления за работодателем, динамика региональных ограничений и их влияние на перераспределение потоков между субъектами. Отдельно рассмотрен разрыв между официальной квотой и её реальным исполнением, которое на практике редко достигает полного объёма — в среднем около 60%. Результат работы предназначен для пересмотра региональных программ привлечения иностранной рабочей силы.

Организацию труда на предприятии редко измеряют системно — чаще ограничиваются формальной проверкой условий труда, забывая про остальные элементы процесса. Предметом исследования выступает методический подход к комплексной диагностике уровня организации труда, объединяющий количественные коэффициенты и качественную экспертную оценку. Специальная оценка условий труда охватывает лишь один срез диагностики — гигиенические факторы и травмобезопасность, оставляя за кадром разделение труда, оснащённость рабочих мест и использование рабочего времени. Цель работы — обосновать интегральный методический подход, соединяющий классическую систему коэффициентов НИИ труда с современными практиками производственной диагностики. Проанализирован опыт диагностики производственных систем на примере крупных промышленных компаний, где оценка проводится через развёрнутый чек–лист, гемба–тур и интервью с работниками всех уровней. Показано, что интегральный коэффициент организации труда, рассчитываемый как среднегеометрическая величина частных показателей, остаётся рабочим инструментом, но нуждается в дополнении качественными критериями зрелости процессов. Разработана структура комплексной диагностики, включающая три блока показателей — технико–организационный, условия труда, вовлечённость персонала. Новизна результатов в объединении разрозненных методик СОУТ, коэффициентного анализа и экспертной диагностики в единую последовательность действий. Результаты применимы при построении внутренней системы аудита организации труда на промышленных предприятиях.

Товарная категория еще не сложилась, но продукт уже нужно выводить на рынок. В таком положении оказывается инженерная разработка, у которой нет прямых аналогов. Работа разбирает эту ситуацию на материале патента РФ № 2638314 C2 «Устройство для хранения продуктов полеводства или садоводства». Метод — структурированный аналитический обзор и концептуальный синтез публикаций по коммерциализации инноваций, подрывным технологиям, патентованию, рыночной легитимации и снижению потребительской неопределенности. Коммерческий исход инженерной инновации держится на технологической новизне продукта и на умении компании выстроить пользовательскую ценность, снять недоверие к технологии и обеспечить воспроизводимость производственного решения. Устранение системного недостатка прежних конструкций способно породить самостоятельную рыночную категорию и изменить модель потребительского восприятия. У патента здесь двойная роль, правовая и рыночная: он подтверждает техническую состоятельность разработки и понижает барьеры принятия инновации. Итог работы — авторская модель вывода, где инженерная реконфигурация ведет к патентной легитимации, та к рыночной адаптации, а дальше идут партнерское масштабирование и новый эксплуатационный стандарт. Коммерциализация продукта без аналогов идет как одновременное развитие технологии, механизмов доверия и модели рыночного восприятия.

Цифровая трансформация аудита все в меньшей степени сводится к внедрению отдельного программного продукта и все в большей степени затрагивает архитектуру аудиторского задания, требования к доказательствам, профессиональное суждение и систему управления качеством. Предмет исследования — организационно–методические инструменты, обеспечивающие контроль анализа данных, автоматизированных средств и искусственного интеллекта в аудите. Использованы методы систематизации научной литературы, сравнительного анализа, компетентностного моделирования и процессного проектирования. Предложена компетентностная риск–ориентированная модель, объединяющая четырехуровневую матрицу цифровых ролей, модульную лестницу профессионального развития, замкнутый цикл управления цифровыми компетенциями и диагностический индекс технологической готовности аудита. Научная новизна состоит в переносе единицы оценки цифровизации с факта внедрения технологии на подтвержденную способность аудитора выполнить профессиональную задачу, критически проверить технологический результат и воспроизводимо его документировать. Практическая значимость модели заключается в возможности использовать ее при формировании программ обучения, допуске работников к цифровым инструментам, мониторинге качества и планирования цифровизации бизнес–процессов аудиторской организации.

Предметом исследования выступает формирование профессиональных компетенций инженеров–испытателей на предприятиях машиностроения. Две трети организаций отрасли в 2025 году сообщили о нехватке инженерно–технических кадров, а в производстве транспортных средств этот показатель достиг 75 процентов. Цель работы — обосновать компетентностный подход как инструмент согласования подготовки специалистов с требованиями испытательных производств. Для этого проанализированы профессиональные стандарты испытательной деятельности в ракетно–космической отрасли, автомобилестроении и атомной энергетике, сопоставлены закрепленные в них трудовые функции и квалификационные требования. Статистическую базу составили данные мониторинга цифровой трансформации бизнеса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ за 2025 год, охватившего 1700 организаций машиностроения. Лишь треть специалистов, занятых в разработке и производстве, обладает компетенциями, достаточными для освоения новых цифровых технологий на всех участках производственного процесса. Автором разработана классификация профессиональных компетенций инженера–испытателя - технические, методические и цифровые группы с привязкой к этапам их формирования. Новизна результатов состоит в выделении компетенций, специфичных именно для испытательной деятельности, и в увязке этих компетенций с показателями качества продукции. Переход к компетентностной модели подготовки, показывает анализ, сокращает срок адаптации выпускника на испытательном производстве и снижает издержки работодателя на дообучение. Результаты применимы при проектировании программ подготовки инженерных кадров для машиностроительных предприятий.

В статье рассматриваются теоретические и организационно–управленческие основы формирования экосистемы серебряной экономики в креативных индустриях. Актуальность исследования обусловлена демографическим старением населения, расширением экономического потенциала старших возрастных групп и ростом роли креативной экономики. Уточняется содержание экосистемы серебряной экономики в креативных индустриях, определяется состав ее основных субъектов, раскрываются их функции и механизмы взаимодействия. Предложена авторская управленческая модель, включающая целевой, субъектный, ресурсный, организационный, инструментальный, процессный и результативный блоки. Определены основные направления функционирования экосистемы: развитие серебряной занятости, предпринимательства, образования, цифровой инклюзии, межпоколенческого наставничества и коммерциализации креативных продуктов. Сформулированы показатели оценки организационной, экономической, компетентностной и социальной результативности модели.

В статье рассматриваются особенности мотивации работников старших возрастных групп к профессиональной переподготовке в условиях цифровизации, автоматизации и внедрения искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена одновременным воздействием двух процессов: старением рабочей силы и ускорением технологических изменений, вследствие которого содержание профессиональной деятельности обновляется быстрее, чем формируются традиционные механизмы подготовки кадров. Цель статьи заключается в обосновании факторов и организационно–педагогических условий, определяющих готовность работников старших возрастных групп осваивать новые виды профессиональной деятельности. Предложена авторская модель мотивации, включающая контуры профессионального смысла, признания опыта, образовательной безопасности, практического освоения, организационной поддержки и профессионального переноса. Сделан вывод о необходимости перехода от унифицированной модели обучения к возрастно-инклюзивной системе профессиональной переподготовки.

Влияние экономики на демографию обычно рассматривают через отдельные меры: денежные выплаты, ипотечные программы, поддержку занятости, расходы на медицину. При таком рассмотрении теряется главное — одна мера может быть полезной и одновременно не попадать в причину демографического изменения в конкретном регионе. Работа посвящена поиску порядка, который позволяет сопоставить экономический инструмент с характером регионального демографического риска. В основу положены сведения Росстата, положения федеральной стратегии семейной и демографической политики, публикации о российских регионах за 2017–2025 годы. Доходы, работа, жильё, медицинская помощь и социальные услуги рассматриваются не как общий перечень факторов, а как разные условия принятия решений населением. Для миграции значимы доступные рабочие места и стоимость жизни; для рождения детей — сочетание дохода, жилья и возможности не прерывать занятость; для смертности — своевременность и доступность помощи. Автор исходит из того, что расширение списка льгот без предварительной диагностики территории не является оптимизацией. Предложен порядок анализа: определить преобладающее демографическое изменение, установить связанное с ним экономическое ограничение, выбрать меру и оценить её эффект в срок, соответствующий природе процесса. Результат работы может использоваться при пересмотре региональных программ.

В статье анализируется современные организационно–экономические аспекты предупреждения и противодействия коррупции, которые должны опираться на развитие механизмов финансового контроля, внутреннего аудита и мониторинга эффективности расходования бюджетных средств, где конечным результатом внедрения таких мер становится повышение прозрачности государственных закупок, оптимизации процессов бюджетного планирования и снижения вероятности возникновения коррупционных схем. В статье рассматриваются, например, особенности применения цифровых технологий, обеспечивающих прозрачность государственных услуг и автоматизацию процессов принятия решений.

В статье рассматривается аантикоррупционная политика, которая в настоящий момент замкнута исключительно на ведомственные механизмы и в силу ряда обстоятельств неизбежно упирается в потолок своих возможностей. Какой бы совершенной ни была нормативная база по борьбе с коррупцией, без подключения к этой работе граждан, бизнеса экспертного сообщества и средств массовой информации система лишается важнейшего ресурса способности видеть проблему глазами тех, ради кого, собственно, государственный аппарат и существует.

В статье даются общие рекомендации по развитию антикоррупционного контроля с привлечением предпринимательских структур, общественных организаций и повышением качества работы антикоррупционного просвещения.

Профессиональная мобильность населения складывается неравномерно по демографическим группам, и эта неравномерность редко становится предметом отдельного анализа. Предметом исследования выступает влияние возраста, пола и уровня образования на склонность населения к смене профессии и должности. Опросы 2026 года показывают, что среди россиян до 35 лет профессию меняли 26–28 процентов, а среди тех, кто старше 45 лет — только 20 процентов, при этом обладатели среднего профессионального образования переквалифицируются чаще обладателей высшего. Цель работы — оценить, как каждый из трёх демографических факторов самостоятельно и в сочетании друг с другом определяет профессиональную мобильность. Эмпирическая база — данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ и опросные исследования рынка труда за 2016–2026 годы. Показано, что мужчины имеют более высокие шансы найти работу и продвинуться внутри компании по сравнению с женщинами, а высшее образование повышает шансы трудоустройства почти в два с половиной раза. Установлено, что влияние образования на мобильность неоднородно по видам перемещения — оно значимо для вертикального роста и почти не значимо для горизонтальной смены профессии. Новизна результатов в сведении разрозненных эмпирических данных по трём факторам в единую сопоставительную картину с учётом типа мобильности. Результаты применимы при разработке программ содействия занятости для разных демографических групп.