Preview

Ученые записки Российской академии предпринимательства

Расширенный поиск

Особенности формирования потенциала биотехнологических кластеров

Аннотация

Проанализирована роль биотехнологической отрасли в развитии российской экономики. Рассмотрена структура биотехнологического инновационного научно-образовательно-производственного кластера. Определена взаимосвязь потенциалов участников биотехнологических инновационных научно-образовательно-производственных кластеров при реализации программ развития.

Об авторе

А. С. Глазкова
Пущинский государственный естественно-научный институт
Россия


Список литературы

1. Biotechnology Market Industry Analysis Report, 2016-2024.

2. Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 года (утв. Правительством РФ от 24 апреля 2012 г. № 1853п-П8) [Электронный ресурс]. - URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc20120427_06.

3. План мероприятий («дорожная карта») «Развитие биотехнологий и генной инженерии» на 2018-2020 годы (утв. распоряжением Правительства РФ от 28 февраля 2018 г. № 337-р) [Электронный ресурс]. - URL: http://biotech2030.ru/wp-content/uploads/2018/04/Dorozhnaya-karta-biotehnologij-i-gennoj-inzhenerii-na-18-20gg.pdf.

4. Борисов В.В., Денисенков М.А., Федулов А.С. Нечеткие ситуационные сети на основе когнитивных карт // Естественные и технические науки. 2016. № 2 (92). С. 118-123.

5. Гимаров В.А., Дли М.И., Битюцкий С.Я. Нейро-нечеткий метод классификации объектов с разнотипными признаками // Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 16. № 4. С. 13-18.

6. Дли М.И., Какатунова Т.В., Скуратова Н.А. Интеллектуальная система управления сложными объектами с использованием нечетких когнитивных карт // Научное обозрение. 2013. № 9. С. 491-495.

7. Борисов В.В., Зернов М.М. Реализация ситуационного подхода на основе нечеткой иерархической ситуационно-событийной сети // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 1. С. 17-30.

8. Мешалкин В.П., Дли М.И., Гимаров В.А. Динамическая классификация сложных технологических систем: методы, алгоритмы и практические результаты / В. П. Мешалкин, М. И. Дли, В.А. Гимаров. Москва, 2006. 343 с.

9. Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Анализ эффективности инновационной деятельности региональных промышленных комплексов северо-западного федерального округа России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2013. № 4 (35). С. 66-70.

10. Дли М.И., Какатунова Т.В., Халин В.Г. Саморазвивающаяся виртуальная инфраструктура поддержки инноваций в региональных промышленных комплексах // Журнал правовых и экономических исследований. 2015. № 4. С. 79-82.

11. Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Современные технологии распространения инноваций в промышленности северных регионов России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 3 (54). С. 179-191.


Рецензия

Для цитирования:


Глазкова А.С. Особенности формирования потенциала биотехнологических кластеров. Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019;18(3):158-166.

For citation:


Glazkova A.S. Features of the formation of the potential of biotechnological clusters. Scientific notes of the Russian academy of entrepreneurship. 2019;18(3):158-166. (In Russ.)

Просмотров: 135


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6258 (Print)