Эволюция подходов к управлению инновациями в секторе исследований и разработок фармацевтической индустрии

В статье исследована эволюция управленческих моделей в секторе инновационный разработок и исследований (НИОКР, R&D) фармацевтической индустрии. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска эффективных подходов к преодолению системного противоречия в управлении инновациями в фармацевтических НИОКР, где экспоненциальный рост инвестиций сопровождается снижением отдачи от инновационной деятельности, при одновременном решении задач, поставленных Правительством РФ в рамках Стратегии развития фармацевтической промышленности РФ «Фарма–2030» для достижения технологического суверенитета и обеспечения национальной безопасности в сфере лекарственного обеспечения, требующей ускоренного перехода от импортозависимой модели к созданию полного цикла разработки и производства оригинальных лекарственных средств 1. В работе проведен анализ эволюции подходов к управлению инновациями в фармацевтических НИОКР. Выделены четыре основных этапа эволюции управленческих подходов, определены их ключевые параметры, такие как концепт управленческой модели и их издержки, выявлен последовательный переход от жестких линейных к гибким цифровым моделям управления инновациями. Определены детерминанты перехода от классических линейных моделей к современным моделям. Сформулирован ключевой фактор смены управленческих парадигм в фармацевтических НИОКР как рост трансакционных издержек, вызванный необходимостью интеграции данных и адаптации в условиях усложнения инновационных процессов. Практическая значимость исследования заключается в предложении критериев стратегического выбора модели управления инновациями в фармацевтических НИОКР, где выбор должен быть основан на многофакторной оценке стадий НИОКР, технологической зрелости и типах рисков, что позволит организациям минимизировать трансакционные издержки через адаптацию управленческих практик.

1. Laermann-Nguyen U., Backfisch M. Innovation crisis in the pharmaceutical industry? A survey. SN Business & Economics. 2021. Т. 1. №. 12. С. 164.

2. DiMasi J.A., Grabowski H.G., Hansen R.W. Innovation in the pharmaceutical industry: new estimates of R&D costs. Journal of health economics. 2016. Т. 47. С. 20–33.

3. Peralta G., Sбnchez B. Driving health transformation: big pharma’s innovation labs revolution. Health Research Policy and Systems. 2025. Т. 23. №. 1. С. 138.

4. MANDALITI D. Global Innovation Networks in the pharmaceutical Industry: evolution of pharmaceutical R&D and impact on innovation processes. 2024.

5. Клунко Н.С. Адаптация к условиям внешней среды как фактор повышения эффективности современного фармацевтического комплекса России. Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. №. 4 (42). С. 33–40.

6. Scannell J.W. et al. Diagnosing the decline in pharmaceutical R&D efficiency. Nature reviews Drug discovery. 2012. Т. 11. №. 3. С. 191–200.

7. Blau G.E. et al. Managing a portfolio of interdependent new product candidates in the pharmaceutical industry. Journal of Product Innovation Management. 2004. Т. 21. №. 4. С. 227–245.

8. Magazzini L., Pammolli F., Riccaboni M. Real Options and Incremental Search in Pharmaceutical R & D Project Portfolio Management. Creativity and Innovation Management. 2016. Т. 25. №. 2. С. 292–302.

9. Yeung A.W.K. et al. Open innovation in medical and pharmaceutical research: a literature landscape analysis. Frontiers in Pharmacology. 2021. Т. 11. С. 587526.

10. Chesbrough H. W. Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. – Harvard Business Press, 2003.

11. Pisano G. P. Science business: The promise, the reality, and the future of biotech. – Harvard Business Press, 2006.

12. Schuhmacher A. et al. Models for open innovation in the pharmaceutical industry. Drug discovery today. 2013. Т. 18. №. 23–24. С. 1133–1137.

13. Schuhmacher A. et al. The R&D productivity challenge: transforming the pharmaceutical ecosystem. Drug Discovery Today. 2025. Т. 30. №.11. С. 1–6.

14. Zhang K. et al. Artificial intelligence in drug development. Nature medicine. 2025. Т. 31. №. 1. С. 45–59.

15. Куликова О.М., Суворова С.Д. Фармацевтическая промышленность: основные тенденции и вызовы. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2020. №. 4 (46). С. 38–44.

16. Paul S.M. et al. How to improve R&D productivity: the pharmaceutical industry’s grand challenge. Nature reviews Drug discovery. 2010. Т. 9. №. 3. С. 203–214.

17. Gunther McGrath R., Nerkar A. Real options reasoning and a new look at the R&D investment strategies of pharmaceutical firms. Strategic Management Journal. 2004. Т. 25. №. 1. С. 1–21.

18. Schuhmacher A., Gassmann O., Hinder M. Changing R&D models in research-based pharmaceutical companies. Journal of translational medicine. 2016. Т. 14. №. 1. С. 105.

19. Ferreira F.J.N., Carneiro A.S. AI-Driven Drug Discovery: A Comprehensive Review. ACS omega. 2025, Khan O. et al. The future of pharmacy: how AI is revolutionizing the industry. Intelligent Pharmacy. 2023. Т. 1. №. 1. С. 32–40.

20. Wan Z. et al. Applications of Artificial Intelligence in Drug Repurposing. Advanced Science. 2025. Т. 12. №. 14. С. 2411325.

21. Raza M.A. et al. Artificial intelligence (AI) in pharmacy: an overview of innovations. INNOVATIONS in pharmacy. 2022. Т. 13. №. 2. С. 10.24926/iip.v13i2.4839.