Современные подходы к прогнозированию рождаемости
Аннотация
В работе представлен аналитический обзор разработанных в последние десятилетия и активно используемых на практике подходов к прогнозированию рождаемости. Подходы разделены на четыре класса: экстраполяционные, интерполяционные, основанные на теории репродуктивного поведения и мультикаузальные. Среди экстраполяционных подходов особое внимание уделено моделям Ли, Хюндмана и Улла, представляющим собой разновидности моделей временных рядов. Анализируется использование таких функций повозрастного распределения рождаемости как функции Коала-Трусселя, Хедвигера, бета- и гамма-распределения, двойная экспоненциальная функция Роджерса, полиномиальные модели или сплайн-функции (например, квадратическая сплайн-функция Шмертманна), кривая Пирсона первого типа. Эти модели отличаются числом параметров и их демографической интерпретируемостью.
Об авторах
Е. Ю. Дорохина
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия
Россия
Н. А. Маркелова
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия
Россия
Список литературы
1. Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Современные подходы к прогнозированию воспроизводства населения// В сборнике: Economics, Law, Society: Resume of 2016 The International Scientific and Practical Web-Congress of Economists and Jurists. ISAE «Consilium». 2016. С. 247-251
2. Saboia, Joao Luiz M.: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Models for Birth Forecasting. In: Journal ofthe American Statistical Association 72 (1977), Nr. 358, PP. 264-270.
3. Lee, Ronald D.: Modeling and forecasting the time series of US fertility: Age distribution, range, and ultimate level. In: International Journal of Forecasting 9 (1993), PP. 187-202.
4. Hyndman, Rob J.; Ullah, Md S.: Robust forecasting of mortality and fertility rates: A functional data approach. In: Computational Statistics and Data Analysis 51 (2007), Nr. 10, PP. 4942-4956.
5. Hoem, Jan M.; Madsen, Dan; Nielsen, Jorgen L.; Ohlsen, Else-Marie; Hansen, Hans O.; Rennermalm, Bo: Experiments in Modelling Recent Danish Fertility Curves. In: Demography 18 (1981), Nr. 2, PP. 231-244.
6. Peristera, Paraskevi; Kostaki, Anastasia: Modeling fertility in modern populations. In: Demographic Research 16 (2007), PP. 141-194.
7. Chandola, T.; Coleman, D. A.; Hiorns, R. W.: Recent European fertility patterns: Fitting curves to «distorted»distributions. In: Population Studies 53 (1999), Nr. 3, PP. 317-329.
8. Easterlin, Richard A.: Relative economic status and the American fertility swing. In: Sheldon, Eleanor B. (Hrsg.): Family Economic Behavior: Problems and Prospects. Lippincott, 1973. PP. 170-227.
9. Lee, Ronald D.: Demographic Forecasting and the Easterlin Hypothesis. In: Population and Development Review 2 (1976), Nr. 3/4, PP. 459-468.
10. Ryder, Norman B.: The Future ofAmerican Fertility. In: Social Problems 26 (1979), Nr. 3, PP. 359-370.
11. Alders, Maarten; de Beer, Joop: Assumptions on Fertility in Stochastic Population Forecasts. In: International Statistical Review 72 (2004), Nr. 1, PP. 65-79.
12. Alders, Maarten; Keilman, Nico; Cruijsen, Harri: Assumptions for long-term stochastic population forecasts in 18 European countries. In: European Journal of Population and Development Review 23 (2007), Nr. 1, S. 33-69.
Рецензия
Для цитирования:
Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Современные подходы к прогнозированию рождаемости. Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2018;17(2):149-161.
For citation:
Dorokhina E.Yu., Markelova N.A. Modern approaches to forecasting fertility. Scientific notes of the Russian academy of entrepreneurship. 2018;17(2):149-161. (In Russ.)
Просмотров:
187
Послать статью по эл. почте 
