Preview

Scientific notes of the Russian academy of entrepreneurship

Advanced search

Features of the formation of the potential of biotechnological clusters

Abstract

The role of the biotech industry in the development of the Russian economy is analyzed. The structure of the biotechnological innovative scientific, educational and industrial cluster is considered. The interrelation of the potentials of the participants of biotechnological innovative scientific, educational and industrial clusters during the implementation of development programs has been determined.

About the Author

A. S. Glazkova
Pushchino State Institute of Natural Sciences
Russian Federation


References

1. Biotechnology Market Industry Analysis Report, 2016-2024.

2. Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 года (утв. Правительством РФ от 24 апреля 2012 г. № 1853п-П8) [Электронный ресурс]. - URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc20120427_06.

3. План мероприятий («дорожная карта») «Развитие биотехнологий и генной инженерии» на 2018-2020 годы (утв. распоряжением Правительства РФ от 28 февраля 2018 г. № 337-р) [Электронный ресурс]. - URL: http://biotech2030.ru/wp-content/uploads/2018/04/Dorozhnaya-karta-biotehnologij-i-gennoj-inzhenerii-na-18-20gg.pdf.

4. Борисов В.В., Денисенков М.А., Федулов А.С. Нечеткие ситуационные сети на основе когнитивных карт // Естественные и технические науки. 2016. № 2 (92). С. 118-123.

5. Гимаров В.А., Дли М.И., Битюцкий С.Я. Нейро-нечеткий метод классификации объектов с разнотипными признаками // Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 16. № 4. С. 13-18.

6. Дли М.И., Какатунова Т.В., Скуратова Н.А. Интеллектуальная система управления сложными объектами с использованием нечетких когнитивных карт // Научное обозрение. 2013. № 9. С. 491-495.

7. Борисов В.В., Зернов М.М. Реализация ситуационного подхода на основе нечеткой иерархической ситуационно-событийной сети // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 1. С. 17-30.

8. Мешалкин В.П., Дли М.И., Гимаров В.А. Динамическая классификация сложных технологических систем: методы, алгоритмы и практические результаты / В. П. Мешалкин, М. И. Дли, В.А. Гимаров. Москва, 2006. 343 с.

9. Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Анализ эффективности инновационной деятельности региональных промышленных комплексов северо-западного федерального округа России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2013. № 4 (35). С. 66-70.

10. Дли М.И., Какатунова Т.В., Халин В.Г. Саморазвивающаяся виртуальная инфраструктура поддержки инноваций в региональных промышленных комплексах // Журнал правовых и экономических исследований. 2015. № 4. С. 79-82.

11. Мешалкин В.П., Дли М.И., Какатунова Т.В. Современные технологии распространения инноваций в промышленности северных регионов России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 3 (54). С. 179-191.


Review

For citations:


Glazkova A.S. Features of the formation of the potential of biotechnological clusters. Scientific notes of the Russian academy of entrepreneurship. 2019;18(3):158-166. (In Russ.)

Views: 134


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6258 (Print)