Цифровые тенденции метамодерна как фактор повышения продуктивности аграрных организаций

В статье выявляются основные черты метамодерна - эпохи колебаний между структурированным и системным модерном и размытым и неопределенным постмодерном. Раскрываются технологические тенденции эпохи - цифровизация всех сфер жизнедеятельности цивилизации, определяется их влияние на социальноэкономическую экосистему. Автор констатирует проникновение цифровых технологий во все сферы экономики и, в частности, в агропромышленную отрасль. Выявляются факторы, препятствующие внедрению цифровых технологий в агропромышленном комплексе (АПК). Определены наиболее важные цифровые технологии, которые способны повысить продуктивность сельскохозяйственного производства. В научной работе использовались логический и исторический методы исследования, сравнительный метод, метод аналогии, системный подход. Сделан вывод о влиянии цифровых тенденций метамодерна на сельскохозяйственный сектор народного хозяйства страны в качестве фактора повышения продуктивности аграрных предприятий и их конкурентоспособности на внутреннем и мировом рынках.

метамодерн, цифровые технологии, технологический уклад, агропромышленный комплекс, аграрные организации, продуктивность, производительность труда, факторы повышения продуктивности

1. György M. Vajda. Some Aspects of Art Nouveau in Arts and Letters. The Journal of Aesthetic Education.Vol. 14, No. 4, Special Issue: The Government, Art, and Aesthetic Education (Oct., 1980), pp. 73-84. Published by: University of Illinois Press. DOI: 10.2307/3332370

2. Сазанова С.Л. Вызовы метамодерна и их влияние на современную экономическую науку. Путеводитель предпринимателя. 2019. № 44. С. 172-179.

3. Сазанова С.Л., Рязанова Г.Н. Социально-экономические экосистемы в современном агропромышленном бизнесе. Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2020. Т. 19. № 1. С. 154-170. https://elibrarv.ru/download/elibrary_42617184_71503884.pdf.

4. Камалетдинов А.Ш., Ксенофонтов А.А. Процессный подход к управлению как инструмент повышения эффективности хозяйственной деятельности организации. В сборнике: Управленческие науки в современном мире. Сборник докладов научной конференции. 2019. С. 279-285.

5. Belloso L.B. Metamodernism The last dialectic. Critic-all: II International conference of architectural design & criticism. Proceedings Paper. 2016. Pp. 71-79.

6. Глазьев С.Ю. Перспективы становления в мире нового VI технологического уклада. Научно-практический журнал Мир. Апрель-июнь 2010. С. 4-10.

7. Шарипов Ф.Ф., Андрианова А.В., Мельник К.А. Сущность внешнеэкономической деятельности предприятия. В сборнике: Львовские чтения - 2018 Сборник статей VI Всероссийской научной конференции. Под научной редакцией Г.Б. Клейнера. 2018. С. 198-201.

8. Неопуло К.Л. О необходимости совершенствования государственной поддержки малого и среднего предпринимательства как фактора повышения предпринимательской активности малого бизнеса. Путеводитель предпринимателя. 2020. Т. 13. № 1. С. 137-145.

9. Moradi, H.; Avand, M.T.; Janizadeh, S. Landslide susceptibility survey using modeling methods. In Spatial Modeling in Gis and R for Earth and Environmental Sciences; Elsevier: New York, NY, USA, 2019. Pp. 259-275.

10. Nakano, Y.; Magezi, E.F. The impact of microcredit on agricultural technology adoption and productivity: Evidence from randomized control trial in Tanzania. World management. Vol. 133. Art. 104997. 2020. DOI: 10.1016/j.worlddev.2020.104997.

11. Taheri, K.; Shahabi, H.; Chapi, K.; Shirzadi, A.; Gutierrez, F.; Khosravi, K. Sinkhole susceptibility mapping: a comparison between bayes-based machine learning algorithms. Land Degrad. Dev. 2019, 30, Pp. 730-745.

12. Tezcan, Ahmet; Buyuktas, Kenan; Aslan, Serife Tulin Akkaya. A multi-criteria model for land valuation in the land consolidation. Land use policy. Vol. 95. 2020. DOI: 10.1016/j.landusepol.2020.104572.

13. Demirkan, Doga C.; Koz, Alper; Duzguna, H. Sebnem. Hierarchical classification of Sentinel 2-a images for land use and land cover mapping and its use for the CORINE system. Journal of applied remote sensing. Vol. 14. Issue 2. 2020. https://doi.org/ 10.1117/1JRS.14.026524.

14. Aryal, Dibit; Wang, Lei; Adhikari, Tirtha Raj. A Model-Based Flood Hazard Mapping on the Southern Slope of Himalaya. Water. Vol. 12. Issue 2. 2020. DOI: 10.3390/w12020540.

15. Li, Hongqing; Zhao, Yaoyang; Zheng, Fei. The framework of an agricultural land-use decision support system based on ecological environmental constraints. Science of the total environment. Vol. 717. 2020. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.137149.

16. Blanchard D.C. Serendipity, scientific discovery, and project cirrus - Walter Orr Roberts lecture. Bulletin of the American meteorological society. 1996. Vol. 77, Issue 6. Pp. 1276-1286.

17. Цирик О.А. Цифровая экономика - новый вектор развития современной экономики. Современная наука: идеи, которые изменят мир: материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 237-277.