uzriaУченые записки Российской академии предпринимательстваScientific notes of the Russian academy of entrepreneurship2073-6258JSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-6258-2022-21-1-32-36uzria-721Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMIC GROWTH: PROBLEMS AND PROSPECTSИнновационный потенциал территорий в условиях цифровизацииInnovative activity of territories in the conditions of digitalizationВласенкоК. А.VlasenkoK. A.

Аспирант, ассистент кафедры экономики инноваций и финансов

Владимир

Post–graduate student, Assistant of the Department of Innovation Economics and Finance

Vladimir

vla.ksenia@mail.ruВладимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых (ВлГУ)РоссияVladimir State University named after A. G. and N. G. StoletovsRussian Federation2022010420222113236Copyright © Власенко К.А., 20222022Власенко К.А.Vlasenko K.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.scinotes.ru/jour/article/view/721

В статье рассматриваются тенденции инновационной активности территорий РФ в условиях цифровизации. Представлен ряд показателей, характеризующих инновационный потенциал федеральных округов и уровень цифровизации организаций страны. Для анализа использовались данные Росстата. С помощью метода корреляционно–регрессионного анализа выявлена высокая связь между показателями внутренних затрат в данных сферах экономики. Полученный коэффициент детерминации свидетельствует о хорошей точности аппроксимации.

The article examines the trends of innovative activity of the territories of the Russian Federation in the conditions of digitalization. A number of indicators characterizing the innovation potential of federal districts and the level of digitalization of organizations in the country are presented. Rosstat data were used for the analysis. Using the method of correlation and regression analysis, a high relationship was revealed between the indicators of internal costs in these areas of the economy. The resulting coefficient of determination indicates good approximation accuracy.

инновационная деятельностьцифровизацияинновационная активностьцифровая экономикафедеральный округinnovation activitypotentialdigitalizationfederal districtdigital economyReferencesНаука, инновации и технологии. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 (дата обращения: 09.03.2022).Science, innovation and technology. Official website of the Federal State Statistics Service. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 (accessed: 09.03.2022).Горюнова Л.А. Цифровая экономика и инновации. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43083919 (дата обращения: 07.03.22).Goryunova L.A. Digital economy and innovations. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43083919 (accessed: 07.03.22).Эффективность экономики России. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (дата обращения: 09.03.2022).Efficiency of the Russian economy. Official website of the Federal State Statistics Service. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (accessed: 09.03.2022).Цифровые технологии. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/154849 (дата обращения: 10.03.2022).Digital Technologies Official website of the Federal State Statistics Service. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/154849 (accessed: 09.03.2022).Понятия и определения (Цифровые технологии). – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pon_opr_ikt.pdf (дата обращения: 10.03.2022).Concepts and definitions (Digital technologies). – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pon_opr_ikt.pdf (accessed: 09.03.2022).Цифровая экономика: 2022 : краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2022. 124 с. 300 экз. – ISBN 978-5-7598-2599-9.Digital Economy: 2022: a brief statistical collection / G. I. Abdrakhmanova, S.A. Vasilkovsky, K.O. Vishnevsky, etc.; National. research. uni-t «Higher School of Economics». – Moscow: HSE, 2022. 124 p. 300 copies. ISBN 978-5-7598-2599.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.