Кандидат экономических наук, доцент, научный консультант магистерской диссертации
Член Комитета профессионального образования КПО СРО ААС, Член Консультативного Совета аудиторов ЕАЭС по аттестации и повышению квалификации аудиторов
Москва
Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Scientific consultant of the master’s dissertation
Member of the Vocational Education Committee of the SRO AAS, Member of the Advisory Council of Auditors of the EAEU on certification and advanced training of auditors from Russia
Moscow
магистрант
Москва
Master’s student
Moscow
Цифровая трансформация аудита все в меньшей степени сводится к внедрению отдельного программного продукта и все в большей степени затрагивает архитектуру аудиторского задания, требования к доказательствам, профессиональное суждение и систему управления качеством. Предмет исследования — организационно–методические инструменты, обеспечивающие контроль анализа данных, автоматизированных средств и искусственного интеллекта в аудите. Использованы методы систематизации научной литературы, сравнительного анализа, компетентностного моделирования и процессного проектирования. Предложена компетентностная риск–ориентированная модель, объединяющая четырехуровневую матрицу цифровых ролей, модульную лестницу профессионального развития, замкнутый цикл управления цифровыми компетенциями и диагностический индекс технологической готовности аудита. Научная новизна состоит в переносе единицы оценки цифровизации с факта внедрения технологии на подтвержденную способность аудитора выполнить профессиональную задачу, критически проверить технологический результат и воспроизводимо его документировать. Практическая значимость модели заключается в возможности использовать ее при формировании программ обучения, допуске работников к цифровым инструментам, мониторинге качества и планирования цифровизации бизнес–процессов аудиторской организации.
The digital transformation of auditing is increasingly limited to the introduction of a separate software product and increasingly affects the architecture of the audit assignment, evidentiary requirements, professional judgment and quality management system. The subject of the study is organizational and methodological tools that provide control over data analysis, automated tools and artificial intelligence in the audit. Methods of systematization of scientific literature, comparative analysis, competence modeling and process design were used. A competency risk–oriented model is proposed, combining a four–level matrix of digital roles, a modular ladder of professional development, a closed cycle of digital competency management and a diagnostic index of the technological readiness of the audit. The scientific novelty consists in transferring the digitalization assessment unit from the fact of introducing the technology to the confirmed ability of the auditor to perform a professional task, critically check the technological result and document it reproducibly. The practical significance of the model lies in the ability to use it in the formation of training programs, admission of employees to digital tools, quality monitoring and planning of digitalization of business processes of the audit organization.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.