uzriaУченые записки Российской академии предпринимательстваScientific notes of the Russian academy of entrepreneurship2073-6258JSC “Publishing Agency “Science and Education”10.24182/2073-6258-2024-23-4-34-41uzria-1087Research ArticleОТРАСЛЕВОЙ СЕКТОР КАК ОСНОВА ЭКОНОМИКИ РОССИИINDUSTRY SECTOR AS THE BASIS OF THE RUSSIAN ECONOMYК вопросу о типовых ошибках реализации стратегий управления социальными медиа с использованием технологий искусственного интеллектаOn the typical errors in implementing social media management strategies using artificial intelligence technologieshttps://orcid.org/0009-0008-1464-5455МищенкоЕ. В.MishchenkoE. V.

Президент

Москва

President

Moscow

eugene.mischenko@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0003-1735-4382ШишлянниковаД. А.ShishlyannikovaD. A.

Руководитель

Москва

Head

Moscow

daria@kiosko.ruАссоциация электронной коммерции и цифрового маркетингаРоссияE–Commerce & Digital Marketing AssociationRussian FederationАгентство цифрового маркетинга KIOSKOРоссияKIOSKO Digital Marketing AgencyRussian Federation2024060120252343441Copyright © Мищенко Е.В., Шишлянникова Д.А., 20252025Мищенко Е.В., Шишлянникова Д.А.Mishchenko E.V., Shishlyannikova D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.scinotes.ru/jour/article/view/1087

Статья посвящена исследованию актуальных проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта в маркетинге бизнеса. Цель исследования — выявить и обобщить типовые проблемы применения искусственного интеллекта в маркетинге и способы их предупреждения на примере стратегий в социальных сетях. Рассматриваются сущность и наличие противоречий в понимании технологий искусственного интеллекта в современной литературе. Выделяется проблемный характер осведомленности маркетологов об искусственном интеллекте и технических механизмах его работы. Подчеркивается важность внедрения искусственного интеллекта в маркетинг как средства повышения эффективности, что связывается с постановкой целей внедрения, переоценкой рисков и контролем потенциальных проблем внедрения. На примере стратегий маркетинга в социальных сетях выделяются характерные преимущества, а также способы повышения эффективности применения искусственного интеллекта. Обобщаются ошибки маркетинга в социальных сетях с использованием искусственного интеллекта. Вырабатываются общие рекомендации и принципы применения таких технологий и инструментов в деятельности современной компании. В числе таких рекомендаций базовую роль приобретают: обучение персонала работе с искусственным интеллектом, финансово–экономическое обоснование, оценка достаточности функциональных возможностей, выработка регламентов и стандартизация применения.

The article investigates contemporary challenges associated with leveraging artificial intelligence in business marketing. The primary goal is to analyze and consolidate common issues in applying artificial intelligence to marketing and to explore preventive measures, with a focus on social media strategies. The study delves into the core concepts and conflicting perspectives on artificial intelligence technologies as presented in modern literature. It draws attention to marketers’ limited understanding of artificial intelligence and its operational mechanisms. The paper emphasizes the necessity of integrating artificial intelligence into marketing processes to boost efficiency, stressing the importance of setting clear implementation goals, reevaluating associated risks, and addressing potential obstacles. By examining social media marketing strategies, it identifies key advantages and methods to enhance the effective use of artificial intelligence. The study also reviews typical mistakes made in social media marketing when artificial intelligence is utilized. Practical recommendations and guiding principles are proposed for adopting these technologies and tools in modern business practices. These include staff training on artificial intelligence, conducting financial and operational feasibility studies, ensuring sufficient functionality, developing guidelines, and standardizing implementation practices.

искусственный интеллектгенеративный искусственный интеллектнейросетисоциальные медиамаркетинг в социальных сетяхошибки внедрения нейросетейartificial intelligencegenerative artificial intelligenceneural networkssocial mediasocial media marketingerrors in neural network implementationReferencesБурханов Т.Р., Кошель В.А. Роль нейросетей в маркетинговом продвижении компании на b2c рынке. Практический маркетинг. 2023. №12. С. 4–10.Burkhanov T.R., Koshel V.A .The role of neural networks in the marketing promotion of the company in the b2c market. Practical Marketing. 2023. No. 12. Pp. 4–10.Искусственный интеллект в социальных сетях: безопасно ли это? [Электронный ресурс]. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/social-media-ai (Дата обращения: 13.11.2024).Artificial intelligence in social networks: is it safe? [Electronic resource]. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/social-media-ai (Accessed: 11/13/2024).Камчатова Е.Ю., Бурлаков В.В., Яхъяев М.А. Роль маркетинговых инноваций в повышении конкурентоспособности предприятия. Инновации и инвестиции. 2023. № 3. С. 4–7.Kamchatova E.Yu., Burlakov V.V., Yakhyaev M.A. The role of marketing innovations in increasing the competitiveness of the enterprise. Innovations and Investments. 2023. No. 3. Pp. 4–7.Лавров К.Д. SEO как эффективный инструмент реализации стратегий продвижения в электронной коммерции. Практический маркетинг. 2024. № 6. С. 50–57.Lavrov K.D. SEO as an effective tool for implementing promotion strategies in e-commerce. Practical Marketing. 2024. No. 6. Pp. 50–57.Лужнова Н.В., Фёдоров М.В. Технологии маркетинга в социальных сетях для малого бизнеса. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 3. С. 28–37.Luzhnova N.V., Fedorov M.V. Marketing technologies in social networks for small businesses. Intelligence. Innovations. Investments. 2022. No. 3. P. 28–37.Масюк Н.Н., Васюкова Л.К., Ищенко А.Е., Диденко П.С. Чат-бот как инновационный инструмент применения нейронных сетей при оптимизации процесса продаж. АНИ: экономика и управление. 2019. № 4 (29). С. 184–188.Masyuk N.N., Vasyukova L.K., Ishchenko A.E., Didenko P.S. Chatbot as an innovative tool for using neural networks in optimizing the sales process. ANI: economics and management. 2019. No. 4 (29). P. 184–188.Романишина Т.С., Харькова Д.В. Сервисы и инструменты искусственного интеллекта и их влияние на коммуникационную стратегию компании в новых реалиях. Сервис +. 2024. № 1. С. 210–221.Romanishina T.S., Kharkova D.V. Services and tools of artificial intelligence and their impact on the company’s communication strategy in the new realities. Service +. 2024. No. 1. P. 210–221.Сирбиладзе К.К. Chatgpt и его возможности для продвижения продукции компаний. Практический маркетинг. 2023. № 7. С. 47–52.Sirbiladze K.K. Chatgpt and its capabilities for promoting companies’ products. Practical Marketing. 2023. No. 7. P. 47–52.Червова Н.В. Применение нейросетей в управлении продажами, маркетинге и рекламе. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2024. № 6. С. 278–282.Chervova N.V. Application of neural networks in sales management, marketing and advertising. Humanities, socio-economic and social sciences. 2024. No. 6. P. 278–282.Шевченко Д.А., Крюкова Е.М., Зеленов В.В., Галстян В.В. Использование возможностей искусственного интеллекта в рекламе. Практический маркетинг. 2024. № 1. С. 60–64.Shevchenko D.A., Kryukova E.M., Zelenov V.V., Galstyan V.V. Using the capabilities of artificial intelligence in advertising. Practical Marketing. 2024. No. 1. P. 60–64.IDC оценила вклад развития ИИ-технологий в мировой ВВП в $19,9 трлн. до 2030 года[Электронный ресурс]. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/social-media-ai (Дата обращения: 18.11.2024).IDC estimated the contribution of AI technology development to global GDP at $ 19.9 trillion by 2030 [Electronic resource]. – URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/preemptive-safety/social-mediaai (Accessed: 18.11.2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.